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llama 4
llama 4 文章 進(jìn)入llama 4技術(shù)社區
大語(yǔ)言模型通過(guò)圖靈測試：GPT4.5比人還像人
- 美國加州大學(xué)圣地亞哥分校（UCSD）發(fā)布了一項研究成果，宣稱(chēng)首次提供了“人工智能系統能夠通過(guò)標準三方圖靈測試的實(shí)證證據”，證明大語(yǔ)言模型（LLM）通過(guò)了圖靈測試。其中，GPT-4.5被判斷為人類(lèi)的比例高達73%，顯著(zhù)高于真實(shí)人類(lèi)參與者被選中的比例。圖靈測試由英國數學(xué)家和計算機科學(xué)家Alan Turing于1950年提出，他稱(chēng)之為“模仿游戲”。圖靈設想，如果一名提問(wèn)者在通過(guò)文本交流時(shí)無(wú)法區分對方是機器還是人類(lèi)，那么這個(gè)機器可能具備類(lèi)似人類(lèi)的智能。在三方圖靈測試中，提問(wèn)者需與一名人類(lèi)和一臺機器進(jìn)行對話(huà)，并準確
- 關(guān)鍵字： 大模型 圖靈測試 AI GPT LLaMa LLM
Meta推出開(kāi)源AI模型Llama 4
- 由于DeepSeek等競品引發(fā)壓力，Meta推出新一代AI模型集合Llama 4。目前，Llama 4擁有Scout和Maverick兩個(gè)版本，均以開(kāi)源形式發(fā)布。Meta在聲明中表示，Llama 4是一個(gè)多模態(tài)AI系統，能夠處理和整合文本、視頻、圖像、音頻等多種數據類(lèi)型，并能在不同格式之間實(shí)現內容轉換。Llama 4系列是Meta首款采用混合專(zhuān)家架構（MoE）的模型，這一架構在模型訓練及用戶(hù)查詢(xún)回答過(guò)程中展現出更高效率，通過(guò)將模型劃分為多個(gè)專(zhuān)注于特定任務(wù)的“專(zhuān)家”子模型，實(shí)現精準而高效的處理。中國AI實(shí)驗
- 關(guān)鍵字： Meta 開(kāi)源 AI 模型 Llama
Meta 高管澄清：新 AI 模型 Llama 4 訓練“作弊”傳言不屬實(shí)
- 4 月 8 日消息，Meta 公司的一位高管出面澄清了一則關(guān)于公司新 AI 模型的不實(shí)傳言。該傳言聲稱(chēng) Meta 在其新推出的 Llama 4 Maverick 和 Llama 4 Scout 模型上存在不當行為，即通過(guò)在特定基準測試的“測試集”上進(jìn)行訓練來(lái)提升模型的測試表現，同時(shí)隱藏模型的不足之處。Meta 公司生成式人工智能副總裁艾哈邁德?阿爾?達赫勒（Ahmad Al-Dahle）在社交平臺 X 上發(fā)表聲明稱(chēng)，這種說(shuō)法“根本不屬實(shí)”。在人工智能領(lǐng)域，測試集是用于在模型訓練完成后評估其性能的數據集合。
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Arm計算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實(shí)現AI 推理的全面加速和擴展
- 新聞重點(diǎn)：●? ?在A(yíng)rm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側的性能均得到顯著(zhù)提升，這為未來(lái)AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng )新速度，例如個(gè)性化的端側推薦以及日常任務(wù)自動(dòng)化等●? ?Arm十年來(lái)始終積極投資AI領(lǐng)域，并廣泛開(kāi)展開(kāi)源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實(shí)現在?Arm?計算平臺上無(wú)縫運行人
- 關(guān)鍵字： Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
Meta訓練Llama 3遭遇頻繁故障
- 7 月 28 日消息，Meta 發(fā)布的一份研究報告顯示，其用于訓練 4050 億參數模型 Llama 3 的 16384 個(gè)英偉達 H100 顯卡集群在 54 天內出現了 419 次意外故障，平均每三小時(shí)就有一次。其中，一半以上的故障是由顯卡或其搭載的高帶寬內存（HBM3）引起的。由于系統規模巨大且任務(wù)高度同步，單個(gè)顯卡故障可能導致整個(gè)訓練任務(wù)中斷，需要重新開(kāi)始。盡管如此，Meta 團隊還是保持了 90% 以上的有效訓練時(shí)間。IT之家注意到，在為期 54 天的預預訓練中，共出現了 466 次工作中
- 關(guān)鍵字： Meta Llama 3 英偉達 H100 顯卡 GPU
英特爾AI解決方案為最新Meta Llama 3.1模型提供加速
- 為了推動(dòng)“讓AI無(wú)處不在”的愿景，英特爾在打造AI軟件生態(tài)方面持續投入，并為行業(yè)內一系列全新AI模型提供針對英特爾AI硬件的軟件優(yōu)化。今日，英特爾宣布公司橫跨數據中心、邊緣以及客戶(hù)端AI產(chǎn)品已面向Meta最新推出的大語(yǔ)言模型（LLM）Llama 3.1進(jìn)行優(yōu)化，并公布了一系列性能數據。繼今年4月推出Llama 3之后，Meta于7月24日正式發(fā)布了其功能更強大的AI大模型Llama 3.1。Llama 3.1涵蓋多個(gè)不同規模及功能的全新模型，其中包括目前可獲取的、最大的開(kāi)放基礎模型—— Llama 3.1
- 關(guān)鍵字： 英特爾 AI解決方案 Meta Llama 3.1
愛(ài)芯通元NPU完成Llama 3和Phi-3大模型適配
- 人工智能芯片研發(fā)及基礎算力平臺公司愛(ài)芯元智宣布，近日，Meta、Microsoft相繼發(fā)布具有里程碑意義的Llama 3系列和Phi-3系列模型。為了進(jìn)一步給開(kāi)發(fā)者提供更多嘗鮮，愛(ài)芯元智的NPU工具鏈團隊迅速響應，已基于A(yíng)X650N平臺完成 Llama 3 8B和Phi-3-mini模型適配。Llama 3上周五，Meta發(fā)布了Meta Llama 3系列語(yǔ)言模型（LLM），具體包括一個(gè)8B模型和一個(gè)70B模型在測試基準中，Llama 3模型的表現相當出色，在實(shí)用性和安全性評估中，與那些市面上流行的閉源模
- 關(guān)鍵字： 愛(ài)芯通元 NPU Llama 3 Phi-3 大模型
第一時(shí)間適配！英特爾銳炫GPU在運行Llama 3時(shí)展現卓越性能
- 在Meta發(fā)布Llama 3大語(yǔ)言模型的第一時(shí)間，英特爾即優(yōu)化并驗證了80億和700億參數的Llama 3模型能夠在英特爾AI產(chǎn)品組合上運行。在客戶(hù)端領(lǐng)域，英特爾銳炫?顯卡的強大性能讓開(kāi)發(fā)者能夠輕松在本地運行Llama 3模型，為生成式AI工作負載提供加速。在Llama 3模型的初步測試中，英特爾?酷睿?Ultra H系列處理器展現出了高于普通人閱讀速度的輸出生成性能，而這一結果主要得益于其內置的英特爾銳炫GPU，該GPU具有8個(gè)Xe核心，以及DP4a AI加速器和高達120 GB/s的系統內存帶寬。英特
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英特爾披露至強6處理器針對Meta Llama 3模型的推理性能
- 近日，Meta重磅推出其80億和700億參數的Meta Llama 3開(kāi)源大模型。該模型引入了改進(jìn)推理等新功能和更多的模型尺寸，并采用全新標記器（Tokenizer），旨在提升編碼語(yǔ)言效率并提高模型性能。在模型發(fā)布的第一時(shí)間，英特爾即驗證了Llama 3能夠在包括英特爾?至強?處理器在內的豐富AI產(chǎn)品組合上運行，并披露了即將發(fā)布的英特爾至強6性能核處理器（代號為Granite Rapids）針對Meta Llama 3模型的推理性能。圖1 AWS實(shí)例上Llama 3的下一個(gè)Token延遲英特爾至強處理器可
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IBM企業(yè)云Watsonx上線(xiàn)Meta大語(yǔ)言模型Llama 2
- 8月10日消息，當地時(shí)間周三IBM表示，計劃在旗下的企業(yè)級人工智能和數據平臺Watsonx上提供Meta開(kāi)發(fā)的大語(yǔ)言模型Llama 2。IBM的Watsonx平臺能幫助企業(yè)將人工智能整合到工作流程中。這一最新舉措為Meta公司的一些客戶(hù)提供了試用Llama 2的機會(huì )。去年年底OpenAI發(fā)布的人工智能聊天機器人ChatGPT引起了消費者和企業(yè)的廣泛興趣。自那以后，更多企業(yè)希望將人工智能引入工作流程，引入先進(jìn)功能的同時(shí)也有助于提高企業(yè)的工作效率。IBM表示，Watsonx提供Meta的開(kāi)源人工智能模型之后，
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Meta參戰AI競賽 宣布推出語(yǔ)言模型LLaMA
- 全球科技巨頭紛紛加入人工智能（AI）競賽，臉書(shū)母公司Meta今天推出語(yǔ)言模型LLaMA，表示將能協(xié)助研究人員找到修復聊天機器人潛在危險的方法。聊天機器人ChatGPT的核心技術(shù)就是來(lái)自于語(yǔ)言模型。綜合法新與路透社報導，Meta形容LLaMA是一套「更小、性能更好」的模型，「能夠協(xié)助研究人員推展工作」，隱諱批評微軟（Microsoft）廣泛發(fā)布這項技術(shù)，卻又將程序代碼保密的決定。Meta發(fā)言人表示，LLaMA目前尚未應用在Meta的產(chǎn)品，像是臉書(shū)（Facebook）和Instagram當中，公司計劃將這項技
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